| Москва и Московская область
Запустить проект планируется уже в этом году
Студенты третьего курса Московского авиационного института (МАИ) Леонид Цыпленков и Даниил Смирнов и аспирант вуза Артемий Мазаев разработали сервис «Eliza: и в сети дети под присмотром», который призван помочь родителям предсказать вероятные психологические отклонения у ребенка по его контенту в социальных сетях. Об этом в среду, 30 июня, «Известиям» сообщили в пресс-службе МАИ.
Запустить проект планируется уже в этом году с использованием мощностей «Яндекс.Облако».
Авторы создали рабочий прототип, в котором реализуется тематическое моделирование, где распознается вся текстовая информация, выложенная пользователем на личной странице в социальных сетях «ВКонтакте» и Instagram, в видеороликах и описаниях к ним в TikTok. При этом обученная нейросеть распознает оскорбительные комментарии. Также авторы работают над системой для анализа изображений и видео, размещенных на личных страницах в социальных сетях.
Разработчики сервиса планируют уделить больше внимания соцсети TikTok, так как она является одной из самых популярных среди подростков, и подвергнуть анализу еще один важный элемент — речь. Для обнаружения аккаунта ребенка родителям или образовательной организации достаточно предоставить фотографию (система найдет в соцсетях наиболее похожего человека) или указать телефонный номер — и тогда можно узнать аккаунт, который на него зарегистрирован. Программа определит, в каких опасных группах он состоит, о чем пишет, и выявит возможные отклонения — депрессию, суицидальные мысли и прочее.
«Смысл тематического моделирования в том, что нам не нужно знать, какое предложение какую мысль несет, — программа сама анализирует и выявляет, о чем идет речь. Нейросеть, используемая для распознавания текстов, обучена так, что определяет депрессию у пользователя с высокой точностью — около 95%. По итогам полного анализа будут получены различные топики, например «депрессия», «склонность к суициду» и так далее. Отобразится целый набор интересов пользователя социальной сети и даже его психологический портрет по типологии Майерса-Бриггса (MBTI)», — подчеркнул Цыпленков.
Система обучена обнаружить проблему, но не может оказать помощь, поэтому для дальнейшей работы потребуется психолог, который поможет ребенку выйти из трудной ситуации. 26 апреля было опубликовано исследование, согласно которому более 70% опрошенных подростков в России знают, как вести себя и что делать при травле в интернете. 55% опрошенных сталкивались с кибербуллингом — чаще всего они имели дело с троллингом, то есть грубостью и оскорблениями в свой адрес. Кроме того, респонденты сталкивались со взломом личного аккаунта в интернете и размещением личной информации в Сети без разрешения.
Источник: Известия
| Москва и Московская область Запустить проект планируется уже в этом году Студенты третьего курса Московского авиационного института (МАИ) Леонид Цыпленков и Даниил Смирнов и аспирант вуза Артемий Мазаев разработали сервис «Eliza: и в сети дети под присмотром», который призван помочь родителям предсказать вероятные психологические отклонения у ребенка по его контенту в социальных сетях. Об этом в среду, 30 июня, «Известиям» сообщили в пресс-службе МАИ. Запустить проект планируется уже в этом году с использованием мощностей «Яндекс.Облако». Авторы создали рабочий прототип, в котором реализуется тематическое моделирование, где распознается вся текстовая информация, выложенная пользователем на личной странице в социальных сетях «ВКонтакте» и Instagram, в видеороликах и описаниях к ним в TikTok. При этом обученная нейросеть распознает оскорбительные комментарии. Также авторы работают над системой для анализа изображений и видео, размещенных на личных страницах в социальных сетях. Разработчики сервиса планируют уделить больше внимания соцсети TikTok, так как она является одной из самых популярных среди подростков, и подвергнуть анализу еще один важный элемент — речь. Для обнаружения аккаунта ребенка родителям или образовательной организации достаточно предоставить фотографию (система найдет в соцсетях наиболее похожего человека) или указать телефонный номер — и тогда можно узнать аккаунт, который на него зарегистрирован. Программа определит, в каких опасных группах он состоит, о чем пишет, и выявит возможные отклонения — депрессию, суицидальные мысли и прочее. «Смысл тематического моделирования в том, что нам не нужно знать, какое предложение какую мысль несет, — программа сама анализирует и выявляет, о чем идет речь. Нейросеть, используемая для распознавания текстов, обучена так, что определяет депрессию у пользователя с высокой точностью — около 95%. По итогам полного анализа будут получены различные топики, например «депрессия», «склонность к суициду» и так далее. Отобразится целый набор интересов пользователя социальной сети и даже его психологический портрет по типологии Майерса-Бриггса (MBTI)», — подчеркнул Цыпленков. Система обучена обнаружить проблему, но не может оказать помощь, поэтому для дальнейшей работы потребуется психолог, который поможет ребенку выйти из трудной ситуации. 26 апреля было опубликовано исследование, согласно которому более 70% опрошенных подростков в России знают, как вести себя и что делать при травле в интернете. 55% опрошенных сталкивались с кибербуллингом — чаще всего они имели дело с троллингом, то есть грубостью и оскорблениями в свой адрес. Кроме того, респонденты сталкивались со взломом личного аккаунта в интернете и размещением личной информации в Сети без разрешения. Источник: Известия
Источник: